Ο ρόλος του επιστήμονα δεδομένων είναι σε καυτή ζήτηση με προβλεπόμενες ελλείψεις στον αναδυόμενο, σημαντικό ρόλο που αναμένεται εδώ και χρόνια.
Οι οργανισμοί ξοδεύουν μια περιουσία κάθε χρόνο εγκαθιστώντας λογισμικό για τη συλλογή, αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων. Τα τμήματα μάρκετινγκ πληρώνουν όλο και περισσότερο τεχνικούς, καταλαβαίνω επαγγελματίες εις βάρος των δημιουργικών ρόλων.
Ο κόσμος των επιχειρήσεων είναι ένας κόσμος επικεντρωμένος στα δεδομένα, όμως είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι τα δεδομένα δεν είναι αυτοσκοπός. Όπως όλα τα άλλα που αντλούμε από το έργο μας, τα δεδομένα είναι ένα εργαλείο γεμάτο υπόσχεση. Στα σωστά χέρια με τις κατάλληλες προσεγγίσεις, οι δυνατότητες για δεδομένα που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων είναι αξιοσημείωτες.
Ωστόσο, μην καταλάβετε την ψευδή πεποίθηση ότι η απόκτηση και η ανάλυση δεδομένων είναι χωρίς κίνδυνο. Ας τρίβουμε λίγο από το στιλβωτικό της ιδέας των δεδομένων ως επιχειρηματικό σωτήρα και να βοηθήσουμε στον εντοπισμό κάποιων από τις πιθανές παγίδες που παρουσιάζει αυτός ο νέος πόρος για όλους μας.
Προειδοποιημένος σημαίνει προετοιμασμένος.
6 Διοικητές μεγάλων προκλήσεων και οργανώσεις αντιμετωπίζουν με δεδομένα:
1. Η ποιότητα των δεδομένων είναι συχνά κακή. Παρόλο που είμαστε συνηθισμένοι να σκεφτόμαστε την ποιότητα στο πλαίσιο των φυσικών αντικειμένων ή προϊόντων, αποδεικνύεται ότι η ποιότητα των δεδομένων είναι ένα ουσιαστικό ζήτημα για κάθε επιχείρηση όλη την ώρα.
Τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε δομημένες βάσεις δεδομένων ή αποθετήρια είναι συχνά ελλιπή, ασυνεπή ή παρωχημένα. Είναι πιθανό να έχετε λάβει το τέλος ενός απλού παραδείγματος ενός προβλήματος ποιότητας δεδομένων.
Οι περισσότεροι από εμάς μπορούν να θυμούνται τη λήψη διπλών ταχυδρομικών αποστολών από εμπόρους που απευθύνονται σε ελαφρώς διαφορετικές ή ριζικά διαφορετικές εκδόσεις του πραγματικού ονόματος μας.
Η βάση δεδομένων του εμπόρου περιέχει διπλές εγγραφές με τη διεύθυνσή μας και διαφορετικές, συχνά εσφαλμένες ορθογραφίες ή παραλλαγές του ονόματός μας. Ανακυκλώνουμε το διπλό ταχυδρομείο ως ανεπιθύμητη αλληλογραφία και ο έμπορος επωμίζεται το επιπλέον κόστος με τη μορφή εκτύπωσης και αποστολής μηνυμάτων, λόγω ενός απλού προβλήματος ποιότητας δεδομένων. Ενισχύστε αυτό το λάθος με πολλές εκατοντάδες ή χιλιάδες εγγραφές και αυτό το μικρό σφάλμα ποιότητας δεδομένων γίνεται δαπανηρό.
Το ζήτημα της ποιότητας των δεδομένων αποκτά μεγαλύτερη σημασία καθώς προσπαθούμε να λαμβάνουμε αποφάσεις σχετικά με τις στρατηγικές, τις αγορές και το μάρκετινγκ σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Ενώ υπάρχουν λογισμικά και λύσεις που βοηθούν στην παρακολούθηση και τη βελτίωση της ποιότητας των δομημένων (μορφοποιημένων) δεδομένων, η πραγματική λύση είναι μια σημαντική, οργανωτική δέσμευση για την επεξεργασία δεδομένων ως πολύτιμου περιουσιακού στοιχείου. Στην πράξη, αυτό είναι δύσκολο να επιτευχθεί και απαιτεί εξαιρετική πειθαρχία και υποστήριξη ηγεσίας.
2. Είμαστε στην ουσία πνιγμό στα δεδομένα. Τα δεδομένα είναι παντού σε μια οργάνωση. Εξετάστε τα δεδομένα πελατών. Οι περισσότεροι οργανισμοί έχουν αποκτήσει εξειδίκευση στη συλλογή πληροφοριών σχετικά με τους πελάτες και τις προοπτικές.
- Το μάρκετινγκ συγκεντρώνει δεδομένα από άτομα που παρακολουθούν ζωντανές εκδηλώσεις ή εκδηλώσεις ιστού ή που κατεβάζουν περιεχόμενο.
- Τα στελέχη χρησιμοποιούν δεδομένα για την υποστήριξη ή τον καθορισμό νέων στρατηγικών .
- Οι πωλήσεις συγκεντρώνουν στοιχεία για τους πελάτες που συμμετέχουν στη διαδικασία πώλησης.
- Η Υποστήριξη πελατών συλλαμβάνει πληροφορίες σχετικά με τις κλήσεις και τις αλληλεπιδράσεις συνομιλίας.
- Οι ομάδες διαχείρισης αντλούν δεδομένα και βασικές μετρήσεις για τα scorecards.
- Τα δεδομένα πελατών χρησιμοποιούνται για τη λογιστική τους σκοπούς χρέωσης και για τις ομάδες ελέγχου ποιότητας και γνώσης πελατών για την παρακολούθηση της ικανοποίησης των πελατών .
Συλλέγουμε τις πληροφορίες πελατών σε διάφορα διαφορετικά συστήματα λογισμικού και αποθηκεύουμε τα δεδομένα σε μια ποικιλία χώρων αποθήκευσης δεδομένων. Μια εταιρεία Global Fortune 100 αναγνώρισε ότι το 10% των δεδομένων των πελατών της πραγματοποιήθηκε τοπικά από υπαλλήλους στους υπολογιστές τους σε υπολογιστικά φύλλα. Ένας άλλος οργανισμός κάνει τακτικά δημοσκοπήσεις στους αντιπροσώπους πωλήσεών τους για δεδομένα επαγγελματικών καρτών πριν προβούν σε διαφημιστικές εκστρατείες
Όπως και ο ωκεανός ναυτικός που βυθίζεται σε μια σωσίβια λέμβο αφού βυθιστεί το πλοίο του, υπάρχει νερό παντού, αλλά όχι μια πτώση για να πιει.
Έχουμε το ίδιο φαινόμενο στις επιχειρήσεις μας. Τα δεδομένα είναι παντού και όλο και περισσότερα δεδομένα διατίθενται από κοινωνικές πηγές και πηγές αναζήτησης σε πραγματικό χρόνο. Εάν τα δεδομένα δεν είναι εύκολα προσβάσιμα ή αν έχουμε διπλότυπα ή ελλιπή δεδομένα, δεν μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε για τον επιδιωκόμενο σκοπό.
Όλο και περισσότεροι οργανισμοί ενσωματώνουν τις διαφορετικές εφαρμογές λογισμικού τους και απλοποιούν τη διαδικασία συλλογής και συγκέντρωσης δεδομένων σε όλη την επιχείρηση. Μαζί με την ποιότητα των δεδομένων, αυτή η προσπάθεια είναι δαπανηρή, χρονοβόρα και δεν τελειώνει ποτέ.
3. Ο όγκος των δεδομένων αυξάνεται. Κατασκευάζουμε όλο και περισσότερα δεδομένα με ρυθμούς που είναι δύσκολο να κατανοήσουμε. Οι ειδικοί προτείνουν ότι κάθε δύο χρόνια (και συρρίκνωση) δημιουργούμε περισσότερα δεδομένα από ό, τι υπήρχαν στον πλανήτη Γη για όλο τον πολιτισμό.
Τα περισσότερα από αυτά τα νέα δεδομένα είναι αδόμητα, σε σχέση με αυτόν τον τύπο δεδομένων που εισάγεται με τακτοποίηση στις εφαρμογές λογισμικού και βάσεων δεδομένων. Για παράδειγμα, όλα τα tweets σχετικά με το προϊόν ή το εμπορικό σήμα σας αντιπροσωπεύουν έναν πιθανό θησαυρό των ιδεών, ωστόσο αυτά τα δεδομένα είναι αδόμητα, αυξάνοντας την πολυπλοκότητα της σύλληψης και της ανάλυσης. Ενώ υπάρχουν πολλές προσφορές λογισμικού για να βοηθήσουν στην πρόκληση αυτή, τα αδόμητα δεδομένα αντιπροσωπεύουν ένα νέο χείμαρρο πρώτης ύλης για επεξεργασία, με όλα τα εγγενή προβλήματα πολυπλοκότητας και ποιότητας που αναφέρονται σε αυτό το άρθρο.
4. Σκουπίδια, σκουπίδια. Το αναλυτικό λογισμικό δεδομένων είναι τόσο καλό όσο τα δεδομένα που το τροφοδοτούν. Το κοινό νήμα σε αυτό το τεύχος μόχλευσης δεδομένων για πλεονέκτημα είναι η ποιότητα. Ενώ πολλές επιχειρήσεις επενδύουν σημαντικά δολάρια σε ισχυρές νέες εφαρμογές που χρονοτριβούν, οι τσακίσεις βρώμικων δεδομένων οδηγούν σε εσφαλμένες αποφάσεις. Προσέξτε να εμπιστευτείτε τυφλά την έξοδο των προσπαθειών ανάλυσης δεδομένων. Πρέπει να είστε σίγουροι ότι μπορείτε να εμπιστευθείτε τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στην ανάλυση.
5. Δεχόμαστε το αποτέλεσμα των αναλύσεων δεδομένων ως καθοριστικό, αλλά δεν συμβαίνει. Στην πραγματικότητα, η ανάλυση δεδομένων συχνά παρουσιάζει συσχετισμό, όχι αιτιώδη συνάφεια! Είναι εύκολο να πέσουμε στην παγίδα της εμπιστοσύνης της παραγωγής των αναλύσεων δεδομένων και της σύγχυσης της συσχέτισης με την αιτιώδη συνάφεια.
Η συσχέτιση παρουσιάζει μια σχέση, αλλά σε καμία περίπτωση δεν υποδηλώνει ότι το Α προκαλεί Β. Η δημιουργία αιτιώδους συνάφειας είναι nirvana για την πραγματοποίηση ακριβών, διορατικών αποφάσεων. Είναι επίσης εξαιρετικά δύσκολο να αποδειχθεί. Εάν εμπιστεύεστε υπερβολικά μια παραγωγή και υποθέσετε μια αιτιώδη σχέση όπου δεν υπάρχει, οι αποφάσεις σας θα είναι θανατηφόρα.
6. Οι γνωσιακές μας προκαταλήψεις ενισχύονται όταν πρόκειται για την αξιολόγηση των δεδομένων. Όπως δήλωσε ένας σοφός επιστήμονας των δεδομένων: "Στο τέλος της πιο περίπλοκης και εξαντλητικής ανάλυσης των δεδομένων, ένας άνθρωπος πρέπει ακόμα να συνάγει ένα συμπέρασμα και να λάβει μια απόφαση". Και όταν φτάσουμε σε αυτό το σημείο όπου πρέπει να αξιολογήσουμε το νόημα της ανάλυσης των δεδομένων, οι προκαταλήψεις μας μπαίνουν στο παιχνίδι. Πολλοί από εμάς έχουν την τάση να εμπιστεύονται ή να βασίζονται σε δεδομένα που υποστηρίζουν τις θέσεις και τις προσδοκίες μας και καταστέλλουν δεδομένα που κάνουν το αντίθετο. Πιστεύουμε επίσης τα δεδομένα από πηγές που μας αρέσουν ή βασίζουμε σε δεδομένα που είναι τα πιο πρόσφατα. Όλες αυτές οι προκαταλήψεις συμβάλλουν στις προκλήσεις και τις πιθανότητες για λάθη από τις αναλύσεις δεδομένων μας.
Πώς να ξεκινήσετε να βελτιώνετε τα δεδομένα για τη χρήση σας ως διαχειριστής:
Η ανάπτυξη μιας στρατηγικής δεδομένων σε επίπεδο επιχείρησης είναι καθοριστικής σημασίας για κάθε επιχείρηση, αλλά είναι πέρα από το πεδίο εφαρμογής αυτού του άρθρου. Αντ 'αυτού, υπάρχουν επτά ιδέες που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ως διαχειριστής για να βελτιώσετε τη χρήση των δεδομένων σας στην καθημερινή σας διαδικασία λήψης αποφάσεων.
1. Αναγνωρίστε και μετριάστε τις πιθανότητες μεροληψίας . Αναζητήστε δεδομένα που επεκτείνουν την εικόνα ή έρχονται σε σύγκρουση με τα δεδομένα που βρίσκονται μπροστά σας. Ενθαρρύνετε έναν εξωτερικό παρατηρητή να αξιολογήσει τις παραδοχές σας γύρω από τα δεδομένα.
2. Ενισχύστε την κατανόηση της διαχείρισης δεδομένων. Υπάρχουν πολλές δωρεάν πηγές πληροφοριών στο διαδίκτυο και πολλοί οργανισμοί προσφέρουν σεμινάρια ή εργαστήρια σχετικά με την ανάλυση δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Πολλά πανεπιστήμια έχουν προσθέσει μαθήματα για αυτόν τον άφθονο τομέα. Συνεχίστε να βελτιώνετε τις ικανότητές σας.
3. Ρωτήστε τον εαυτό σας ή την ομάδα σας, "Ποια δεδομένα χρειαζόμαστε για να λάβουμε αυτή την απόφαση;" Πολύ συχνά, βασιζόμαστε στα δεδομένα και αγνοούμε την ανάγκη αναζήτησης περισσότερων δεδομένων για την ολοκλήρωση της εικόνας.
4. Να είστε εν γνώσει της διαφοράς μεταξύ συσχέτισης και αιτιώδους συνάφειας . Όπως περιγράφηκε προηγουμένως, η σύγχυση αυτών των δύο είναι μια δυνητικά επικίνδυνη παγίδα για τη λήψη αποφάσεων.
5. Ποιότητα - ελέγξτε τα δεδομένα σας. Εάν η επιχείρησή σας δεν έχει δέσμευση για την ποιότητα των δεδομένων ή τη διαχείριση βασικών δεδομένων, επενδύστε το χρόνο για να αξιολογήσετε τα δεδομένα σας για εμφανή σφάλματα, συμπεριλαμβανομένων των διπλών, ελλιπών ή εσφαλμένων αρχείων. Υπάρχουν πολλές εμπορικά διαθέσιμες εφαρμογές λογισμικού ή για να υποστηρίξει αυτή τη δραστηριότητα και πολλές επιχειρήσεις αξιοποιούν την εμπειρογνωμοσύνη των εμπειρογνωμόνων δεδομένων για την ερώτηση και την αξιολόγηση της ποιότητας των δεδομένων. Επίσης, εξετάστε τους εξωτερικούς παρόχους υπηρεσιών που μπορούν να σας βοηθήσουν να καθαρίσετε τα δεδομένα για εσάς. Είναι σημαντικό να εστιάσετε στη συνεχή βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων σας.
6. Συνηγορείτε υπέρ της ενίσχυσης της ποιότητας των δεδομένων και των προσπαθειών διαχείρισης σε όλη την επιχείρησή σας. Αυτό το έργο ήταν συχνά ο τομέας των τεχνολογιών πληροφορικής ή των τεχνικών, αλλά τα δεδομένα έχουν τη δυνατότητα να χρησιμεύσουν ως στρατηγικό πλεονέκτημα. Κάθε διαχειριστής πρέπει να ενδιαφέρεται για την ικανότητα της επιχείρησής του να αξιοποιεί καλύτερα τα δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων και την εκτέλεση της στρατηγικής .
7. Προσθέστε τεχνικό και κατανοητό ταλέντο στην ομάδα σας. Τα τμήματα πωλήσεων και μάρκετινγκ κατανοούν τη δύναμη της εμπλοκής ατόμων με εξειδίκευση στις τελευταίες τεχνολογίες και ικανών να πλοηγούν σε πολλές από τις προκλήσεις που περιγράφονται σε αυτό το άρθρο. Η τεχνολογία και τα δεδομένα δεν είναι πλέον ο τομέας ή η ευθύνη μιας ενιαίας λειτουργίας σε μια επιχείρηση.
Η κατώτατη γραμμή:
Οι επιχειρήσεις και τα στελέχη που μαθαίνουν να αξιοποιούν τα δεδομένα για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων θα κερδίσουν στην αγορά. Οι οργανισμοί αυτοί θα είναι σε θέση να παρακολουθούν και να ανταποκρίνονται στις μεταβαλλόμενες συνθήκες και στις αναδυόμενες ανάγκες των πελατών γρηγορότερα από ό, τι οι ανταγωνιστές τους. Θα είναι οι πρώτοι που θα συγκεντρώσουν πληροφορίες από το διάλογο κοινωνικών μέσων και θα κερδίσουν τη μάχη για να γνωρίσουν και να προσελκύσουν τους πελάτες σε ένα βαθύτερο επίπεδο - όλα βασισμένα σε δεδομένα. Αυτό δεν είναι μανία, αλλά μάλλον μια νέα πραγματικότητα της διαχείρισης και του ανταγωνισμού στον σημερινό κόσμο. Απλά προσέξτε για τις παγίδες σε αυτό το ταξίδι.